醫療AI ，擁有無限的幻想空間。騰訊醫療AI實驗室推出的AI心電圖智能剖析系統，未來可應用于心血管疾病從預防到確診、監測的醫療全流程；醫療人員利用AI視頻剖析技能進行帕金森病運動功能智能評價；香港瑪麗醫院參謀醫師杜啟峻副教授則通過AI技能，完成發現患者前期脊柱側彎的狀況。

醫療AI現在開展狀況如何？未來開展方向在哪里？近日，在2018年國家重點研制方案中的“數字治療配備研制專項” ——“依據人工智能的臨床輔佐決議計劃支持技能及其服務模式處理方案研討”項目啟動會上，復旦大學隸屬華山醫院外科教授、主任醫師張群華表明，醫療AI必定不像無人駕駛轎車般純數字化，而是需求文化、醫師的經歷。它的關鍵在于處理臨床上的痛點，臨床醫師和人工智能的技能人員需求交融。

“現在全國心肌梗死病例現已超過250萬，農村發病率呈明顯上升趨勢。因為它的發病前期有隱匿性，咱們需求憑借心電圖等技能輔佐手段來確診。” 北京大學人民醫院心臟中心副主任孫寧玲說。

她將醫院一些確診為心律失常的數據與騰訊的AI心電圖比較辨認，看到陽性精確率和敏感度都高于醫院設備及人工的確診率。“這說明AI技能能夠提高確診率。假如AI能夠對異常心電進行前期確診，則可大大提高臨床關于患者的確診，特別是基層。”她說，咱們希望得到一個及時、便捷、精確的評價病況辦法，AI技能恰恰能夠完成，且可貫穿治療進程接連的動態評價，這也是人工智能臨床輔佐項目的研制初衷。

是否有了AI，就不需求醫師了？“并不是。”孫寧玲著重，人本身是一個全體，假如僅僅依據心電圖的圖像來判斷，可能會誤導一些疾病的確診。醫療AI可為臨床確診提供協助，但絕不能代替醫師。

“作為一名AI研制人員，我意識到自己缺乏醫師的思維，缺乏對行業行規的了解，包含跟醫師的溝通都十分有限。”騰訊醫療AI實驗室負責人范偉坦言，“傳統IT公司先在辦公室憑空捏造，然后再去賣的方式，在醫療領域里是行不通的。我經常和團隊講，你做的東西一定要安全、有用，要敢給你媽用，假如沒有這種勇氣最好就不要碰。”

孫寧玲認為，醫療AI應處理如何將人工智能技能和醫療聯接在一起的問題。“醫院首先要提供臨床數據，人工智能才能深度學習，從而為患者服務，這種聯接有利于提高確診和前期預警。”

我國人壽國壽嘉園公司健康管理和資源整合部總經理何鐵強認為，應考慮到把AI設計成一款為監管服務的產品。“這個監管包含政府所著重的‘最多跑一次’等‘放管服’改革，加強事中、過后監管，患者的安全，甚至對醫療質量和醫院運轉的監控、評價等。醫療AI在此方面應發揮作用。”

“醫療器械企業AI真正落地需求與醫療機構、醫師合作，還要作為醫療產品來做，因為醫療產品有嚴厲的準入制度和法規。”在解放軍總醫院醫療器械研制與臨床評價中心主任王衛東看來，未來的醫療AI，應該是運用AI技能將現有的醫療設備產品智能化，讓醫師更加稱心如意的運用機器人等器械，而這不僅僅是數據的問題。

來源：科技日報