人工智能醫療是醫療衛生技術和通用信息技術深度融合發展的產物，是醫療衛生領域未來發展和轉型的方向。

醫療智能化現在已經逐漸形成一種新的醫療模式。這個醫療模式首先是從智能設備開始的。智能設備如果和服務連在一起就變成一個云平臺，云平臺可能把大醫院、中小醫院、病人和居家使用者聯系在一起，實現智能設備共享。將數據存在該云平臺里，同時為中小醫院和大醫院進行服務。

知識云平臺可以和科研教學的知識結合起來，比如皮膚病的研究、教學等。云平臺實際上是不斷發展的教科書，最后還可以把藥店、急救車連在一起，形成一個新的以知識為中心的醫療系統。

醫療健康的智能化勢在必行，但人工智能在醫療健康上的應用還存在不安全、不可信、不可靠和不可擴展等風險。第三代人工智能是今后的發展方向，即建立可解釋和魯棒的人工智能理論，發展安全、可信、可靠和可擴展的人工智能技術，推動人工智能在醫療健康中的應用。

人工智能在醫療器械領域有哪些應用？“從醫療器械的角度來說，幾乎每一個領域、每一個類別都和人工智能有關系，比如有源類的醫療器械，檢驗的、手術的、可穿戴的這些裝備，還有一大類是無源類的各種植入體，像人工關節、人工器官、心血管支架等，由于人工智能技術的發展，這些植入體的功能、性能都發生了非常大的變化，可以說是跨越式變化。

人工智能正在推動醫療器械行業的革命性轉變，ＡＩ與醫療器械兩個多學科交叉領域的深度融合發展，需要跨學科團隊整體建設，包括人才培養以及深度融合的課題研究等。

雖然我們關注于人工智能應用于臨床診斷、治療，即ＡＩ如何提高醫生診斷效率，但不容忽視的還有用于訓練ＡＩ的數據。這些數據應該更加完整、準確并定期更新，對于病人而言，信息的點、面以及長期 追蹤很重要。我們需要在科學家協助下，獲得完整、正確、快速的數據，但同時保證數據安全。

ＡＩ＋醫療健康本身是一件醫工交融的事情，需要醫工緊密結合的團隊來做。無論是現代醫學還是人工智能、醫療器械的發展，都需要一個更緊密的多學科團隊、更早的融合，而不是你來做，我來用。